基于图像和视频的全智能艺术创作系统

目前市面上具备艺术化风格的应用软件普遍存在着一些很明显的弊端，比如，图像合成质量不高、合成痕迹明显，提供的迁移风格过于单一，不能对图像进行合理形变从而更适应风格图像特征等。这是因为大多数图像处理类软件的市场定位在于美颜、修图等，并且，传统的风格迁移方法在图像质量和泛化性方面都不能做得很好。这些图像艺术化软件拘泥于市场导向，没有将AI与艺术创作进行深度融合，因而很难保持长久的用户粘性；另外，目前已经出现在应用市场上的产品还从未涉及对视频的风格化处理。

基于上述背景，该团队研发了基于图像和视频的全智能艺术创作系统，其目的是打造一款功能完善的AI软件产品，使它能完成包括图像风格迁移、漫画生成、视频风格迁移等在内的各种艺术创作任务。它生成的艺术作品，一方面可以保留原内容的完整细节，另一方面兼备风格图的纹理风格和艺术美感。它的重要价值及意义在于，使AI成为丰富人们娱乐生活的落地性技术，推动AI平民化，使AI和艺术创作过程深度融合，真正降低艺术创作的门槛，缩短艺术创作的时间，减少艺术创作的成本，提高艺术创作的水平。

【关键技术】  

全智能艺术创作系统主要以三个艺术迁移算法为核心技术。

基于内容和风格图像语义对齐的艺术风格迁移算法提出了一种将风格迁移视为流形对齐问题的新颖观点，用于对齐多流形分布以解决内容图和风格图（参考图像）局部语义对齐的风格迁移问题。同时，算法可以被拓展为允许用户在风格迁移中进行编辑或使用语义图作为指导，进一步发挥了用户的创造性，提升了用户参与感。